蒂姆·林德, 存常务董事，数据服务, 解释了公司如何能够访问比以往更多的数据，并描述了买方公司的理想数据集.
在这样一个投资环境下，通过指数基金和etf进行的被动管理继续占据越来越大的美国投资份额, 是否有新的数据来源可以帮助主动管理超越市场基准? 随着新的替代数据vnsr威尼斯城官网登入的出现，为市场活动提供了不同的视角, 资产管理公司会抓住这些新机遇吗?
买方公司的管理策略的关键是拥有最好的, 最全面和创新的市场和参考数据可能喂养他们的专有情绪模型. 新的数据来源可以帮助主动型基金经理获得优势, 再加上先进的技术和分析，旨在提供更有洞察力的分析, 准备提高对冲基金和其他买方公司的能力吗.
美银美林(Bank of America Merrill Lynch)表示，过去10年，散户股票投资的热门话题是被动型管理的急剧崛起, 截至2018年5月, 45%的美国股票资产属于被动投资, 而十年前这一比例约为25%.
晨星经理研究公司(Morningstar Manager Research)的数据显示，“被动投资工具获利190亿英镑(合28美元).而在这一年里，从现役车辆中赎回了320亿英镑.”
同时, 机构投资经理代表高净值个人客户群的表现也不佳, 大型养老基金, 主权财富基金和其他大型基金. 市场波动的爆发可能会给积极管理型基金带来提振, 因为这样的时期往往是这些基金大放异彩的时候. 在相对平静的时期, 相比之下，是2018年1月至11月, 例如，对冲基金平均损失2%, 据研究公司HFR称.
而被动投资似乎仍受散户投资者的欢迎, 考虑到它大幅降低了费用，而注重成本的千禧一代在投资大众中所占的比例越来越大, 面向机构投资者的主动管理策略的方向是，用能够阐明重要交易趋势的数据来增强其定量和算法模型的力量.
数据提供
据《vnsr威尼斯城官网登入》(Wall Street Journal)报道，目前31%的投资是由量化驱动的.
公司现在可以访问主要市场交易活动的汇总市场数据, 按安全类型和划定的时间段. 它们可以追踪部分市场参与者(在特定证券领域最活跃的经纪商)的证券交易量, 例如. 它们可以深入研究商业票据和机构存款结算凭证，并追踪全球信贷衍生品交易的头寸数据.
这些数据可以使交易者, 投资组合经理和研究分析师，以识别突出的交易趋势和市场风险指标，这在过去可能很难发现.
达到最佳表现的能力在很大程度上取决于深度, 资产管理公司可以在其内部交易模型中访问和利用的数据的广度和质量. 用算法以毫秒的速度分析数据, 这些模型的输入是企业可以找到自己优势的地方.
这类数据的两个主要来源是内部投资记录簿, 通常称为银行同业拆放, 显示经理的综合现金和证券头寸, 以及对外贸易和参考数据，这些数据提供了对市场势头的洞察, 流动性和情绪. 鉴于美国股票交易场所的分散性, 到目前为止，市场信息的综合来源很难获得，编纂起来也很有挑战性, 但一些新的数据vnsr威尼斯城官网登入和工具正在出现，可能有助于克服这些障碍.
对于买方资产管理公司和交易员来说，一个理想的数据vns6060威尼斯城官网是美国股市的地震仪，可以揭示流动性模式等因素, 证券卖空趋势, 以及主要经纪交易商的交易集中度.
这种vns6060威尼斯城官网将提供的信息清单可包括以下内容:
- 综合股票市场摘要-综合美国所有交易所的交易数据的市场活动概览, 替代交易系统和暗池——节省用户手动收集和组织大量信息的时间. 以单一的、标准化的格式呈现数据将是一个额外的好处.
- 市场情绪-对证券的买入、卖出、卖空和免卖空交易的看法. 看到交易类型随时间的变化有助于用户了解市场对股票的情绪，以及这种情绪是积极的还是消极的.
- 流动性-成交量统计和子类别数据，表明有多少经纪人在交易大量的特定股票.
这一数据为那些希望大举投资某只股票的机构投资者提供了信息, 或者相反，退出现有的位置, 有多少经纪商的交易量大到足以满足他们的需求.
主动管理的回归
低成本被动投资策略在长达十年的牛市周期中蓬勃发展, 但随着更加动荡的投资环境可能即将到来, 对主动管理vnsr威尼斯城官网登入的需求可能会开始上升.
通过将这些技术应用于数据处理和分析，可以进一步放大这些模型的功能, 如上所述的多角度交易数据. 在一个每个回报基点都很重要的环境中, 公司还需要优化他们对流动性的理解，限制买卖头寸对市场的影响.
Advancements in data science and AI increasingly have created sophisticated trading models that will become more pervasive; the availability of accurate and consolidated sources of data will ultimately determine if they are effective in driving new insight on the kinetics of equity markets.
掌握新的市场数据来源以及挖掘和打包数据的技术可以成为买方公司的独特价值主张，并帮助数据驱动型主动策略卷土重来. 客户会注意到并要求更多.
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